中国汽车市场黄金十年的戛然而止，顺势把2016年推搡到新常态元年的椅子上。

毫无疑问，2016年的汽车市场竞争将更为激烈，营销、渠道、产品、技术的竞争将上升到品牌战略层面的全方位竞争。

互联网浪潮之下，大数据方兴未艾。对于竞争日益加剧的汽车行业来说，谁能尊重大数据、善用大数据，谁才能化未来危机于无形。

某知名汽车品牌首席执行官曾说：“数据将让你自由。”

大数据谁来整合？

在某种意义上说，谁来整合大数据，是一个伪问题——数据获得者、善用数据者肯定会整合、分析数据。然而，现实的情况是：说的多、做的少，用的多、分析的少。

2015年的一项调查显示， 43.6%的受访者认为“大数据”分析意义很大，但80%的受访者也确认自己不清楚什么是“大数据”，75.9%的受访者发现目前存在“大数据”被滥用的现象。

大数据，俨然成为了一个时髦词汇。那么，真正的大数据是到底是什么呢？

日前，国双数据中心发布了《2015汽车行业报告》，报告通过庞大数据分析，不仅总结出汽车市场产销增速放缓、SUV逆势上扬、价格战全面爆发的显著特点，而且从行业趋势、汽车营销、消费者决策三个维度揭示了中国汽车市场的发展趋势。

有研究显示，过去3年人类的信息数据总量比以往4万年的数据量还要多。规模宏大的数据，极具价值。而横亘在数据与价值之间的，是分析。

也就是说，再庞大、再精准的数据，也需要专业机构的分析得出结论才有其商业价值、行业价值，甚至是社会价值。譬如，对产销数据多寡、波动的简单分析，仅仅是对大环境下市场供需、消费者需求变化的某种总结，价值含金量大打折扣。

相对于单纯销量数据公布与部分大数据偏重PC端或移动端而言，国双大数据的分析则是将PC、移动等多个数据源的数据进行聚合、关联、交叉，通过归因模型、富媒体热力图等多种方式对用户行为、网站页面点击情况等进行研究——无论是从数据获取还是分析维度来说，是全面而客观的。

那么，都说2015年呈现新常态，那么从整个汽车行业高度来说，新常态除了微增长，还有哪些新“现象”呢？

国双数据《2015汽车行业报告》称，2015年前三季度汽车总体销量下滑，但是SUV继续保持了上升势头，与紧凑型车的差距正在逐渐缩小；在对已购车用户的再次购买行为分析中发现，消费者对于“大”的需求更加强烈。

从这个分析结论来看，2016年，消费者对汽车“大”的关注将成为购买决策的关键。从中不难看出，大数据是基础，而科学严谨、缜密独特的分析结论才具备商业价值。

有业内人士称，数据对于主机厂来说意味着巨大的商机，但是更需要新的专业技术和平台来治理这些数据。

之所以当下对大数据热衷，是因为大数据可以给汽车制造商降低成本，有研究发现，应用大数据可以给每辆汽车节省800美元的成本。

数据给我什么启示？

研究分析大数据的意义，在于商业活动中的决策是根据顾客行为制定，而并非想当然的制定——一切以数据说话。

举个简单的例子，最近一段时间里“汽车哪些配置是鸡肋”等文章非常火爆，戳中了无数人的吐槽心，有人就说：换挡拨片能否换成自动落锁、日间行车灯能否换成胎压监测，等等。

当然，这从侧面也说明一个问题，主机厂在制造过程中对配置的“取舍”与消费者的“需要不需要”并不相符，给的不需要，不给的才是需要。

比如，国双数据中心在《2015汽车行业报告》中分析指出，在消费者层面，发动机被广泛关注，其次是车身的样式。

作为主机厂来说，这是一条非常关键的信息，发动机被广泛关注，这说明了消费者对于发动机技术、油耗等更加理性，所以，根据这个趋势，日后在营销中加大对发动机技术的传播势必会取得事半功倍的效果。

这一趋势对于近两年一直热衷“比拼配置、血拼价格”的自主品牌来说，是非常值得借鉴的。

2015年SUV成为“救市”功臣，那么，SUV到底抢占了谁的市场呢？

面对枯燥而冗繁的数据，一张图非常清晰地呈现出紧凑型车与SUV之间的关系——2014年紧凑型车与SUV均保持增长态势，而进入2015年，紧凑型车的下滑趋势与SUV增长趋势相一致：SUV“偷”了紧凑型车的大部分市场。

然而，相对于其他细分车型来说，紧凑型车与SUV占据市场绝对优势，而SUV正增长，紧凑型车是负增长，因此，对于主机厂来说，不难得出紧凑型SUV才是迅速抢占市场利器的结论。

往大里说，这就是对趋势的一个分析与预测，也只有通过数据分析才能预测到未来市场的走向。就像长城3年前独立哈弗品牌一样，彼时人们并不看好哈弗品牌，但3年过去，哈弗品牌独立是正确而成功的。

除了在消费者、市场层面以外，有意思的是，国双数据中心《2015汽车行业报告》还对汽车营销进行分析与剖析。

数据分析显示，汽车用户获取产品信息的主要渠道是垂直网站，其次是搜索。那么这一信息的核心启示是，抓大放小，即加强汽车垂直媒体的投入与搜索引擎的优化。

具体来说，对垂直媒体广告投入的同时亦要加强在百度等搜索引擎进行SEO的优化、购买关键词等等举措，以达到产品的高频次露出。

可以肯定的是，大数据作为时髦词汇时代已经过去，真真正正运用大数据的时代已经来临。当然，大数据的意义并非对历史数据的深度解析，而是通过数据及数据走势，来昭示未来的某种趋势抑或是可能发生的事实。

以史为鉴可以知兴替。

分析的大数据属于过去，但是引发的思考却是未来。

是谁说过，忘记历史等于背叛未来。

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