2018年5月，临港地区发布了《陆海空无人系统综合示范区规划方案》（简称“三无系统”规划），旨在通过激活创新环境，构建完善的产业体系，营造健康的产业生态，进一步推动相关产业的集聚和稳步快速发展。此次开园活动标志着临港地区在推动“三无系统”规划落地的过程中迈出了坚实一步。

“上海临港智能网联汽车综合测试示范区” （简称“临港测试示范区”）暨Future LAIV由临港新片区管委会规划并投资，集成上海临港科技创新城经济发展有限公司、上海机动车检测认证技术研究中心、中国信息通信研究院华东分院等技术及管理资源，共同组建了上海临港智能网联汽车研究中心有限公司（即上研智联），负责园区运营管理，并为园区发展提供了有力的技术支撑。Future LAIV谐音 Future Life（明日生活），预示着在临港这个明日之城，车路协同智能交通将聚焦于“人”，从产业趋势、关键技术、设计应用等角度，集合汽车、通信以及物联网行业最先锋的企业和技术，真正将智能产业融于智慧城市，将前沿科技融入现代生活。

打造国内领先的智能网联汽车测试园区

截至目前，临港测试示范区一期已建成并试运行，包括26.1公里开放测试道路、3平方公里封闭测试区及数据中心，并实现了区域内4G、5G网络全覆盖，初步构建了车路协同智能交通系统环境。

与目前国内已投用测试区相比，“临港测试示范区”具有道路条件更好、区域范围更大、场景更科学丰富、网联功能更强、提升空间更大、覆盖产品更全、测试环境更真、技术支撑更强等特点。

同时，依托临港得天独厚的区位优势，临港测试示范区可为智能网联商用车、工程车、乘用车等提供城市、郊区、高速公路和港口码头等真实商业模式下的测试和示范运行条件，为智能交通相关产业链的培育提供有利环境。

产业集聚效应初步显现

临港测试示范区能够满足自动驾驶集卡、乘用车、公交车、城市作业车等不同类型车辆的系统定型、传感器标定、无人系统性能等多方位测试需求，同时可以为车企提供世界少有的、集“港口与机场、产业区与城市生活区、高速公路与城市道路乡村道路”等为一体的、丰富的测试与示范运营场景。

临港测试示范区试运行以来，先后承担了上海市智能网联汽车示范重点项目测试，及工信部有关人工智能在交通领域应用的重大评价测试任务，并开展了大量测试验证、技术开发和标准研究等工作，受到各界广泛关注及认可。国家工信部、交通部和市相关委办领导先后多次亲临调研并给予高度评价。

目前，临港已经集聚了上汽荣威、上汽大通、嬴彻科技、博雷顿、华人运通、纽劢科技等整车企业，以及科大讯飞、地平线、主线科技、图森未来等人工智能企业，智能网联汽车产业链初具规模，临港测试示范区的产业集聚作用逐步显现，创新创业环境更具活力，产业能级进一步提升。

自贸区新片区揭牌迎来新契机

2019年8月6日，《中国（上海）自由贸易试验区临港新片区总体方案》正式公布；8月20日，上海自由贸易试验区临港新片区正式揭牌。增设新片区不是上海自贸试验区空间的简单扩大、现有政策的简单平移，而是更深层次、更宽领域、更大力度的全方位高水平开放；不是为了单纯打造区域性的发展亮点，而是构筑代表国家更好参与国际合作与竞争的重要平台。

临港测试示范区将紧紧把握这一历史机遇，顺应智能网联汽车技术发展趋势和产业发展需求，服从服务于我市汽车产业“智能化、网联化、电动化”的发展大局，勇于探索，大胆尝试，加快车联网规划与部署，切实推动示范运营落地，以进一步确立和巩固上海在全国智能网联汽车产业发展的龙头地位，努力推动我国智能网联汽车相关产业协同发展和技术跨界融合。

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　　近日，由车载信息服务产业应用联盟、合肥工业大学智能制造技术研究院共建的安徽省车联网技术研究中心在合肥正式成立，该中心将针对毫米波雷达、车车通讯与网络安全等智能网联汽车领域关键技术，联合有关科研院所和汽车整车、零部件生产企业开展协同创新行动。

　　毫米波雷达：“擦亮”智能汽车的眼睛

　　据悉，按照我国节能与新能源汽车发展技术路线图，到2030年，市场上10%的汽车将实现完全自动驾驶。实现无人驾驶，首先要具备道路环境识别的能力。

　　“毫米波雷达、激光雷达和视觉传感器，可以被称之为智能网联汽车的眼睛。”合肥工业大学汽车电子与测控技术研究所所长孔慧芳教授介绍说。通过这双眼睛，车辆可以准确观测行人、障碍物或其他车辆的位置和运动方向，有效获取道路信息，从而确保车辆顺利、安全行驶。而毫米波雷达，由于其信号不易衰减，受雨雪、尘埃等环境干扰较小，成为智能汽车有形之眼的最佳选择。

　　目前，我国车用毫米波雷达的应用仍处于测试阶段，相关技术和产品的研发与测试需要汽车生产企业、雷达生产企业、无线电监控监测中心协同作战。

　　而“眼睛”采集到的道路图像信息，将通过综合图像处理、机器视觉与机器学习等先进技术进行分析，将实际道路中的环境信息检测并提取出来，实现对当前道路环境的智能识别。这些道路信息和车辆各电器间的控制信号和状态信息，又将通过总线技术在车辆内部网络上即时传递，从而实现对车辆运行的控制和车载电器的状态监控。

　　车车通讯：练就智能汽车的“千里眼”

　　擦亮眼睛让车辆具备了自主观测路况的能力，但仅仅如此，还不能实现车辆的智能化。“依托无线通讯，通过车联网技术，在车辆与车辆之间、车辆与路测设施之间形成的交互网络，才能练就智能汽车的千里眼。”孔慧芳说，所谓车联网，就是车、路、人一体化网络及其应用。

　　目前，车联网技术在汽车上的应用已经比较普遍，很大程度上提升了人们的驾驶体验。不过，目前的车联网技术应用主要还是定位导航、娱乐资讯、车辆防盗等初级功能。

　　而智能汽车的千里眼，就是基于车联网技术，在车-车、车-路、车-人、车-设施等之间形成信息交互，将采集到的车辆位置、速度和路线等各类信息进行交互与共享，其构成的巨大交互网络，即使在雨、雪、雾恶劣天气下也可以帮助车辆实现行驶环境的感知，实现临时障碍预警、车间距离预警与控制等危险辨识响应。值得一提的是，由于车辆之间可以共享道路状况信息，当前车发生事故时，可以即时提示后续车辆提前做好减速准备，或避开事故路段。

　　同时，车车通讯还使智能交通和绿色交通成为现实。“目前已经普遍应用的智能导航可以提供路线最短或时间最短的选择，但这些选择往往不意味着能耗最低。”孔慧芳介绍说，通过连接红绿灯等道路设施，分析其他车辆和道路设施提供的数据信息，为出行车辆提供最为合理的路线和车速。

　　此外，驾驶人除了可以避开拥堵路段或者路况较差的路段，还可以提前知道平稳车速控制在多少就能顺利通过下一个红绿灯路口，从而避免了急起急刹等操作，在保证交通高效、安全的同时，降低油耗。

　　网络安全：为智能汽车加上 “一把安全锁”

　　随着汽车和交通智能化以及智慧城市发展趋势，更多车辆信息陆续开放并通过高速总线上传到车载信息终端，使车载信息终端成为车辆的大脑，车载网络成为车辆的神经系统，由此实现信息采集、传递、计算、反馈、控制的功能。

　　通过车云网将信息数据上传到云端，车辆不仅能实现自动驾驶，从生产到售后其所有的数据信息可以全方位使用。“人们都知道车辆每5000公里需要保养，但5000公里只是预估值，不同的路况、不同的驾驶习惯均会造成不同的影响。”孔慧芳介绍说，智能网联汽车则可以通过采集车辆行驶过程中的各项数据，精准地判断车辆的具体车况，及时提醒车辆进行保养，从而有效保证车辆的良好状况。

　　同时，这一数据也可以准确反映驾驶人的驾驶习惯，如果发现其具有危险驾驶习惯，即使侥幸躲过了事故与违章，也可以通过收取高额保险等方式进行处罚。

　　智能汽车不仅可以实现车辆状态的远程监测，还可以实现对车辆的远程控制，这也对车联网的安全性提出了更高的要求。“如果车辆在高速行驶中被人为远程控制，会造成极大的不安全因素。”孔慧芳说。为此，中心还将面向车联网的网络安全开展关键技术研发，为智能汽车的研发使用加上一把安全锁。

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智能网联汽车的研发制造，是一项涉及硬件生产与软件研发的系统性工作，需要汽车企业在拥有较高制造工艺水平的基础上，吸纳大批的互联网领域人才。凭借契合互联网行业发展规律的第三方科技公司，车企构建起优秀的人才队伍，才能为未来的发展提供持续竞争力。

车企的转型，离不开机制的创新。随着互联网时代的发展，用户已经习惯了手机、智能硬件等电子消费品的快速迭代，汽车动辄两到三年的研发周期未来恐怕很难满足用户的需求。而共享出行、智能网联等概念的提出也促使汽车企业加速进行自身经营方向与企业战略的转型，这都对公司决策、管理机制的水平和效率提出了更高要求。为此，车企应当在投建第三方公司进行技术研发的同时，进一步对自身的管理机制进行改革创新，可以采取研发机构建立扁平化组织、引入合伙人机制等措施，发展更灵活的组织形态。同时，车企还可以在内部通过奖励机制以及提供风险投资，鼓励员工进行内部创新。

研发智能网联汽车，不光需要技术积累，而且需要企业契合技术和趋势的发展，以创新性的管理机制和组织形式作为支撑。只有拥有与时俱进的经营制度作为保障，汽车企业未来的转型之路才会越走越顺。

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