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引言 | 人VS人工智能？

不久前，Waymo的自动驾驶车辆撞了一辆摩托车，导致摩托车驾驶者受伤送医。

之前经常有新闻曝出Waymo“被车祸”，这次却是主动撞上别的车辆，并造成人员受伤，但是Waymo的CEO却发文，表示自己的技术依然可靠，这是怎么回事呢？

事情是这样的，事故发生在美国加州山景城的某个路段。自动驾驶车内的测试员发现有一辆在自己左侧道路的乘用车，突然向自己方向变道，于是测试员接手了车辆，将车向右变道，可测试员却没有发现右边车道有一辆正在超车的摩托车，导致摩托车撞上了车辆后右保险杠，摩托车伤者目前伤势还不明确。

随后Waymo的CEO亲自发文道歉，毕竟这一次有错在先，并不是一次“被车祸”，但是在道歉的同时也表示这次事故主要责任在测试员，其实当时测试员不去接手车辆，车辆反而可以识别到左侧的变道车，并做出相应的刹停进行避让，从而避免事故的发生。

那么我们再来简单的回顾一下之前的事故，有时候觉得Waymo还挺无辜的，自己其实没有犯过什么大错，要么被其他车辆撞，要么测试驾驶员注意力不集中或者打瞌睡进行了误操作，而这次却是测试驾驶员“低估”了无人驾驶车辆，接手车辆避免了一起事故却又造成了另一起事故。

本来是为了防范无人驾驶车辆失灵而配备了驾驶员，现在驾驶员却成为了事故主要责任，毕竟人类的注意力不能同时兼顾两面，不能同时看见左右两侧的危险状况；但是机器不同，它能同时探测汽车周围每个物体的位置、方向以及速度。

毕竟人类不是机器，机器可以根据设定去做一些事情，人会有判断速度和反应速度；但是反过来讲，人类正是因为有更好的判断和思考能力，所以才能对机器做到监督作用。

上图是外媒Electrek今年在YouTube上发布的一个视频，视频中是一辆Model 3，我们可以看到车辆行驶在高速公路上，突然一辆速度很快的SUV出现在左侧车道，并准备向右变道。这个时候这辆Model 3识别到了危险，并将车辆带到了较为空旷的右侧车道。

从这个例子我们可以看到，其实机器完全可以识别出一些日常遇到的危险预警。

在这方面值得一提的是，通用的Cruise AV自动驾驶汽车就免去了方向盘和踏板，所以也就不存在有驾驶员了。目前Cruise AV自动驾驶汽车还在包括旧金山市中心在内的一些城市中开展道路测试，并计划于2019年投入大规模商业化应用。

最后我们聊聊国内的自动驾驶，所有相关自动驾驶租赁的业务在国内的宣传貌似很少见。可能跟国内的交通路况有关，毕竟在这样一个复杂、车流量巨大的地方实施无人驾驶还是需要慎重考虑的。就算是现在的“领头羊”Waymo也是难以驾驭的。

虽然机器是人类发明出来的，但是机器却有着强于人类的学习能力，毕竟机器只需要写入程序；而人类需要长年累月的积累（一不小心还会忘记）。

2015年年底，波士顿动力发布了一个视频，这是他们研发的机器人Atlas，当时连站都站不稳，但是摔倒之后它能自己爬起来。

没过多久，2016年2月，波士顿动力在YouTube发布的视频是这样的：

变化如此之大？那我们再来看看它这两年成长到什么地步了。

还有这样。

不仅如此，还有很多这样的例子，比如世界围棋第一人柯洁也在围棋比赛中输给了人工智能。

车聚小结

其实不仅仅是我们前面说的无人驾驶汽车，各个领域现在都在智能化。

但是想到这里车聚君不禁打了个冷颤，会不会在未来，真的像电影中那样，它们智能到了一定的程度集体“造反”呢？可怕的不是它复制你的能力，而且它复制完之后还能算出如何破解你的能力。

所以当智能化在给人类带来便利的同时，我们该如何去驾驭它呢。

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